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如何打造智能工廠的三大要素

01

拉近客戶距離

打造一個互聯(lián)工廠為制造企業(yè)提供了向客戶提供全新服務(wù)的機(jī)會。事實(shí)上，改善客戶體驗已成為智能工廠項目最受歡迎的外部目標(biāo)（62%）。

在消費(fèi)市場中，個性化定制的趨勢越來越明顯。生產(chǎn)商可以按照不同的需求交付商品，消費(fèi)者趨之若鶩。而連接性與效率將是邁向批量生產(chǎn)的關(guān)鍵。調(diào)查顯示，有將近一半（47%）的制造企業(yè)正在實(shí)施智能工廠項目，以實(shí)現(xiàn)高效的產(chǎn)品定制化生產(chǎn)。

連接性還能夠幫助企業(yè)挖掘產(chǎn)品的獨(dú)特賣點(diǎn)。例如，金賓（Jim Beam）是全球知名的波本威士忌品牌之一，它們的每桶威士忌都經(jīng)歷了多年的精心釀造。如今，富士通幫助金賓部署了一套工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，不僅可以追蹤并管理每桶威士忌的生產(chǎn)情況，讓威士忌的生命周期將變得更加透明，同時還能拉近與消費(fèi)者之間的距離，為金賓的威士忌品牌注入了新的“生命力”。

在B2B領(lǐng)域，制造企業(yè)的競爭優(yōu)勢通常源于服務(wù)化：從售后支持到現(xiàn)場服務(wù)，乃至“商品即服務(wù)”的模式，都是B2B制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)差異化的因素。

無論是to B還是to C，工廠和企業(yè)之前的互聯(lián)都是關(guān)鍵?？蛻艨赡苄枰捎眯砸约拔锪鞯仍敿?xì)信息來指導(dǎo)購買決策，而工廠則需要具備交付高度定制化訂單的能力。只要實(shí)施得當(dāng)，智能工廠將拉近制造企業(yè)與客戶之間的聯(lián)系。

02

提升工廠效率

“效率”是所有制造企業(yè)都在關(guān)注的重要因素。我們的調(diào)查顯示，智能工廠項目最常見的內(nèi)部目標(biāo)就是提高產(chǎn)品質(zhì)量（50%），其次是提高資產(chǎn)利用率（47%）。

特別是在高端制造業(yè)，傳統(tǒng)工廠的檢測工序通常由人工完成，這一流程既耗時，又容易出錯。特別是一些對安全性要求較高的產(chǎn)品，比如風(fēng)力渦輪機(jī)，即使微小的偏差也可能造成災(zāi)難性的后果。

利用圖像識別與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，就可以讓質(zhì)量控制過程實(shí)現(xiàn)自動化。包括x光在內(nèi)的影像數(shù)據(jù)能夠利用算法來進(jìn)行分析，從而快速識別異常。例如，富士通幫助西門子歌美颯公司實(shí)施了一套基于AI機(jī)器學(xué)習(xí)的質(zhì)量控制系統(tǒng)，將他們的風(fēng)力渦輪機(jī)圖像掃描時間縮短了60%。

新興的計算技術(shù)還能夠極大地提升工廠的生產(chǎn)效率。

以往，制造企業(yè)會利用普通計算機(jī)來處理生產(chǎn)流程中的優(yōu)化組合問題，例如機(jī)器人在噴漆或焊接時的最高效路徑計算，這一計算過程往往非常耗時。而如今，量子計算系統(tǒng)能夠?qū)崟r為我們提供答案，從而最大化機(jī)器人的生產(chǎn)效率。在富士通自身的一家工廠當(dāng)中，量子計算系統(tǒng)讓零件分揀作業(yè)的行程縮短了45%！

03

可追溯、可持續(xù)

如今，消費(fèi)者比以往任何時候都更加關(guān)心產(chǎn)品的來源以及可持續(xù)性。同樣，可追溯性對于滿足監(jiān)管要求也十分重要。

區(qū)塊鏈正逐漸成為一種強(qiáng)大的工具，可以追蹤從原材料到最終產(chǎn)品的全生命周期。區(qū)塊鏈能夠安全、分布式地存儲產(chǎn)品信息，并且確保在供應(yīng)鏈中的任何一個節(jié)點(diǎn)都不能隨意篡改，因此消費(fèi)者可以充分信任產(chǎn)品的相關(guān)信息。

以食品為例，區(qū)塊鏈可以讓消費(fèi)者對購買的食品進(jìn)行從農(nóng)場到餐桌的追蹤，從而安心享用，讓肉類、大豆、奶制品的生產(chǎn)信息一覽無余。通過這種方式，智能工廠可以幫助制造商展示其產(chǎn)品質(zhì)量以及企業(yè)的社會責(zé)任。

無論哪種情況，周密的計劃都是關(guān)鍵。而從經(jīng)驗豐富的專家那里獲得外部支持，能夠帶來巨大的收益。他們不僅了解新興技術(shù)的潛力，更對制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)以及發(fā)展趨勢了如指掌。