AI大模型將推動制造業(yè)智能化升級

談?wù)揂I大模型推動制造業(yè)的智能化升級，我們首先要回答四個基本問題：

第一，AI大模型能不能進(jìn)入制造業(yè)的高價值場景？答案是肯定的，AI 大模型是人類社會第 25 種通用目的技術(shù)，它能改造現(xiàn)有制造業(yè)的高價值場景。第二，這一改造進(jìn)程何時發(fā)生？可以借用威廉·吉布森（科幻文學(xué)的代表人物）的一句話，“未來已來，只是分布不均。”第三，AI大模型賦能制造業(yè)的路徑是什么？可分為產(chǎn)品智能化升級、研發(fā)效率和模式升級、運(yùn)營決策的質(zhì)量和速度提升、工業(yè)設(shè)備的精準(zhǔn)調(diào)控、以及客戶體驗(yàn)升級五個方面。第四，今天AI大模型要融入到制造業(yè)的高價值場景，應(yīng)當(dāng)具備的條件是什么？如果從技術(shù)角度看，是模型能力的迭代和Agent化的速度；如果從生態(tài)角度看，是工程化平臺等的技術(shù)生態(tài)豐富度；如果從企業(yè)角度看，是企業(yè)改造的意識和能力就緒度。

AI大模型的融入能顯著提升制造業(yè)的競爭力，其中包含兩個風(fēng)向標(biāo)：第一個風(fēng)向標(biāo)是今年1月美國拉斯維加斯的CES展會 ，觀察大模型如何成為產(chǎn)品力。第二個風(fēng)向標(biāo)就是今年4月德國的漢諾威博覽會，觀察的是大模型如何變成生產(chǎn)力，融入到研發(fā)、生產(chǎn)中的每一個環(huán)節(jié)。微軟在漢諾威博覽會上提出，“Industrial AI in Action（工業(yè)AI在行動）”。

如果我們把時間拉到五年、十年這兩個時間尺度，關(guān)于AI大模型賦能制造業(yè)，有三個基本趨勢判斷：

第一，一切智能硬件會被AI所驅(qū)動。包括AI手機(jī)、AI PC（聯(lián)想、戴爾、惠普等）、智能家居雙足機(jī)器人（LG）、智能汽車（大眾搭載ChatGPT）、智能眼鏡（搭載ChatGPT）等等。

第二，一切軟件會被AI大模型所重構(gòu)。包括手機(jī)上的App，電腦里面的Windows、Office、WPS，企業(yè)使用的ERP、CRM、MES，編程軟件Github，游戲、教育、出行等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)……所有軟件都會被AI大模型所重構(gòu)。

第三，一切數(shù)據(jù)會被AI大模型所激活。企業(yè)沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)包括：文檔、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、代碼、視頻等，它們都將被大模型處理并激活，從而釋放數(shù)據(jù)價值。

智能體是AI應(yīng)用落地的“前鋒”

如果說AI應(yīng)用落地是一場“足球賽”，進(jìn)球得分代表應(yīng)用落地，那么有三個判斷：大模型是“后衛(wèi)”，它偶爾會直接通過中場跑進(jìn)前場、把球踢進(jìn)對方的球門，但更多時間，大模型被裝在AIPC、AI手機(jī)、智能眼鏡等硬件設(shè)備上；智能硬件載體作為“中場”。而把球踢進(jìn)對方球門的“前鋒”，則是軟件智能體。

有兩個前鋒：“左前鋒”和“右前鋒”。其中“左前鋒”是傳統(tǒng)ERP、CRM等軟件，被AI重新改造升級、形成各種工業(yè)級的AI Agent?！坝仪颁h”則是AI原生的Agent，賦能制造業(yè)升級。

在制造業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售、服務(wù)等每一個環(huán)節(jié)，全球主要的軟件廠商在過去的一、兩年，都在加速軟件的迭代和升級。全球主要軟件公司Salesforce、SAP等的股價，它們都在ChatGPT發(fā)布之后的兩年時間里漲了2倍到3倍，因?yàn)檫@些公司已經(jīng)看到了AI大模型為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級帶來的技術(shù)確定性和商業(yè)利好。

在研發(fā)環(huán)節(jié)，CAD（計算機(jī)輔助設(shè)計）軟件集成AI，比如Autodesk Fusion的Sketch AutoConstrain功能，正利用AI自動檢測并應(yīng)用設(shè)計草圖中的關(guān)鍵尺寸約束，以提高效率和減少錯誤；CAE（計算機(jī)輔助工程/仿真）軟件集成AI，比如Ansys推出SimAI平臺，利用AI快速探索和預(yù)測設(shè)計性能。

在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）軟件集成AI，比如Siemens Opcenter與AWS Bedrock集成，簡化了各行各業(yè)各種規(guī)模企業(yè)構(gòu)建AI應(yīng)用的過程；資產(chǎn)管理軟件集成AI，比如IBM Maximo集成AI，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程資產(chǎn)監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)。

在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，ERP（企業(yè)資源計劃）軟件集成AI，比如SAP正利用AI重構(gòu)ERP軟件，推出AI助理Joule；SRM（供應(yīng)商關(guān)系管理）軟件集成AI，比如Oracle Fusion SCM集成AI能力，加速了商品和供應(yīng)商管理。

在銷售環(huán)節(jié)，CRM（客戶關(guān)系管理）軟件集成AI，比如Salesforce Sales Cloud推出Einstein AI解決方案，涵蓋銷售、客戶服務(wù)、營銷等領(lǐng)域；銷售情報工具集成AI，比如Apollo.io提供端到端的AI銷售平臺，如AI郵件等。

在服務(wù)環(huán)節(jié)，客戶服務(wù)平臺集成AI，比如Zendesk借助AI升級客戶服務(wù)解決方案，包括對話機(jī)器人、數(shù)據(jù)分析工具、預(yù)測分析平臺等。

工業(yè)智能體驅(qū)動智能化升級的五種模式

人們總說“AI大模型元年”，到底怎么算“元年”？軟件產(chǎn)業(yè)繁榮才是AI大模型應(yīng)用爆發(fā)的風(fēng)向標(biāo)，是AI大模型元年開啟的關(guān)鍵標(biāo)志。今天AI大模型軟件驅(qū)動工業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心，是工業(yè)智能體。如果說大模型是一輛車的發(fā)動機(jī)，智能體就是要給這個發(fā)動機(jī)裝上底盤、造上蓋子、安上輪胎、并且把油加滿，讓車能跑起來。

這需要“通識+專精”的數(shù)據(jù)，比如數(shù)據(jù)庫、攝像頭數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、機(jī)床數(shù)據(jù)、機(jī)器人數(shù)據(jù)等；也需要大模型跟小模型的協(xié)同，以工業(yè)大模型為基座，加上時序模型、機(jī)理模型、模式識別模型等；分為軟件和硬件兩種類型，比如工業(yè)設(shè)計智能體、設(shè)備檢修智能體、運(yùn)營決策智能體、客戶服務(wù)智能體等；同時它緊緊圍繞“內(nèi)部+外部”場景，如產(chǎn)品研發(fā)、工業(yè)制造、供應(yīng)鏈管理、設(shè)備檢修與維護(hù)、客戶服務(wù)、營銷方案設(shè)計等。最終，它能實(shí)現(xiàn)實(shí)時感知、精準(zhǔn)決策、準(zhǔn)確執(zhí)行的反饋閉環(huán)。

今天，工業(yè)智能體賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級可以分為五大模式。

一、產(chǎn)品的智能化升級，核心是提升用戶的體驗(yàn)、降低用戶的使用門檻、并帶來產(chǎn)業(yè)鏈升級的價值

正如一切智能硬件都會被AI大模型所驅(qū)動，我們看到了很多例子。

公牛，外界認(rèn)為它是一家生產(chǎn)插座的公司，但是場景化智能照明已經(jīng)占到公司營收的50.35%、并以每年15.37%的速度增長。公牛構(gòu)建了一套面向家庭和商業(yè)辦公場所的無主光照明系統(tǒng)，基于通義Qwen3微調(diào)的大模型MOS GPT，可以根據(jù)家庭場景和外部環(huán)境切換閱讀、觀影等不同幾百種燈光模式，提供更好的用戶體驗(yàn)。AI大模型的出現(xiàn)，為企業(yè)帶來了新的增長機(jī)會。

耳機(jī)，某深圳耳機(jī)廠商基于通義Qwen-plus將傳統(tǒng)耳機(jī)打造成了一款A(yù)I翻譯耳機(jī)，支持9種語言實(shí)時對話、134種語言實(shí)時傳譯，售價39.99美元，在3月份的單周銷售就達(dá)到了342萬美元，單月銷量超10萬雙，這是全新的增量市場。

手機(jī)，它最終會構(gòu)成一個AI終端的生態(tài)，榮耀手機(jī)的智能體YOYO接入通義千問、萬相模型，能提供語境理解、實(shí)時翻譯、視覺內(nèi)容生成等新功能，帶來了全新的用戶體驗(yàn)。

電視，創(chuàng)維AI電視的酷開智能體接入通義千問、萬相，帶來了對話式操控、故事內(nèi)容生成等新使用體驗(yàn)，特別適合長者家庭和少兒家庭使用，今年天貓618登頂電視品類成交榜，也首次進(jìn)入全球銷量top5。

另外，未來所有的機(jī)器人都會被AI大模型所驅(qū)動，比如有鹿機(jī)器人自研右腦端到端世界模型、左腦語言能力接入通義千問，能實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航、自動駕駛、對話化交互等新功能。3月，有鹿宣布簽署了超數(shù)億元訂單協(xié)議，成為中國最具投資潛力的機(jī)器人公司之一。

二、研發(fā)效率的提升，全面創(chuàng)新研發(fā)模式

首先是文獻(xiàn)研究提效：利用AI，加速對文獻(xiàn)、企業(yè)文檔、專利等海量知識的提取、研究、查找，實(shí)現(xiàn)效率的巨大提升。某跨國知名藥企基于百煉專屬版及通義千問搭建的醫(yī)藥智能體，可以對藥物不良反應(yīng)進(jìn)行自動分析和總結(jié)，藥物安全把控效率提升3倍，準(zhǔn)確率從90%提至95%，將科研人員從繁瑣的文獻(xiàn)閱讀、篩選、撰寫中解放出來。而某電池研發(fā)商基于通義大模型訓(xùn)練的領(lǐng)域?qū)倌Ｐ?，可批量閱讀、翻譯、抽取關(guān)鍵信息、總結(jié)摘要，讓研究員可覆蓋的論文數(shù)量從200篇增加到2000篇，論文關(guān)鍵內(nèi)容抽取準(zhǔn)確率近95%，論文問答意圖識別準(zhǔn)確率達(dá)98%，顯著提升了科研效率。

其次是實(shí)驗(yàn)研究提效：利用生成式AI方法指導(dǎo)設(shè)計、模擬仿真，顯著提升實(shí)驗(yàn)效率。比如AnSys SimAI利用過去的仿真數(shù)據(jù)構(gòu)建仿真智能體，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的仿真，在幾分鐘內(nèi)預(yù)測新的設(shè)計行為表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了更高效率——設(shè)計周期縮短10-100倍，快速測試10-100倍的設(shè)計替代方案，每個結(jié)果都有置信度報告；更低門檻——無需依賴仿真專家，人人可做設(shè)計優(yōu)化；更廣應(yīng)用——涵蓋所有物理領(lǐng)域，如空氣動力學(xué)、電磁學(xué)等。

最后是產(chǎn)品開發(fā)提效：“AI程序員”能力持續(xù)升級，實(shí)現(xiàn)從需求到產(chǎn)品的端到端交付，顯著提升代碼開發(fā)效率。軟件開發(fā)、代碼生成，已經(jīng)是今天大模型應(yīng)用最重要的場景。2025年5月24日，Anthropic發(fā)布的Claude 4 Opus模型可完成長達(dá)7個小時的編碼任務(wù)，將來模型工作時間有望提高到一個月。截至2025年6月，至少有5個AI編程產(chǎn)品的年度經(jīng)常性收入ARR超過1億美金。而阿里通義靈碼生成的代碼已經(jīng)占到阿里代碼生成的30%。

三、提升企業(yè)運(yùn)營決策的效率和質(zhì)量

在消費(fèi)品行業(yè)，從企劃、研發(fā)、營銷、供應(yīng)鏈、銷售的每一個環(huán)節(jié)，AI大模型都能大幅度地提效。比比如傳統(tǒng)研發(fā)從提案到試產(chǎn)需24個月且?guī)齑骘L(fēng)險高，AI僅需2個月即可提煉賣點(diǎn)、生成百款設(shè)計并精準(zhǔn)預(yù)測潛力款等等。；供應(yīng)鏈方面，庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)由 180 天縮短 20–40%；銷售環(huán)節(jié)，潛在客戶池擴(kuò)大 30–50%，營銷響應(yīng)率提升 20–40%。

四、實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備的精準(zhǔn)調(diào)控

工業(yè)場景有大量的工業(yè)設(shè)備，過去是經(jīng)驗(yàn)規(guī)則驅(qū)動控制，而AI則能實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的控制，完成感知、認(rèn)知、決策和控制的閉環(huán)。蘑菇物聯(lián)是一家聚焦公輔能源場景的公司，在“工業(yè)控制”領(lǐng)域落地了AI垂直大模型“靈知大模型”，基于大模型對設(shè)備的預(yù)測、診斷和控制，它將能量優(yōu)化從過去的15%提高到30%，還實(shí)現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)、優(yōu)化頻率、低門檻等價值。

工業(yè)智能體還能提升故障診斷、工藝和質(zhì)量分析效率等。當(dāng)很多工業(yè)設(shè)備出現(xiàn)問題時，工程師們往往需要從不同廠家的不同系統(tǒng)中（如用戶手冊、PLC/DCS、MES/QMS等），根據(jù)經(jīng)驗(yàn)查找海量資料，依靠經(jīng)驗(yàn)來判斷和分析，并容錯不同廠家系統(tǒng)間術(shù)語、標(biāo)準(zhǔn)等的差異。而今天大模型帶來的最重要價值是可以基于知識圖譜，構(gòu)建工業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并針對場景構(gòu)建和優(yōu)化提示詞。它意味著，針對用戶輸入，利用大模型的精準(zhǔn)理解、推理和編排能力，自動分解問題并精準(zhǔn)地生成、執(zhí)行各種實(shí)時數(shù)據(jù)庫、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫、故障和工藝知識庫查詢和數(shù)據(jù)分析的任務(wù)，自動根據(jù)查詢結(jié)果、生成下一步的任務(wù)直至得到答案。

五、提升客戶服務(wù)的體驗(yàn)與質(zhì)量。

AI驅(qū)動的智能客服專業(yè)不犯錯，全天候在線，解決人工客服能力參差不齊、服務(wù)帶寬有限的瓶頸。它也能幫助人工客服，比如在銷售人員在跟客戶交流過后，大模型給到專業(yè)的策略建議，從而提升銷售人員的銷售效率。在物流領(lǐng)域，傳統(tǒng)作業(yè)務(wù)方式下，幾千萬司機(jī)、貨主需要通過平臺對接信息，人通過電話溝通信息達(dá)成交易，效率很低，峰值時50通電話僅有一次接通。而有了AI之后，分別給司機(jī)和貨主做一個Agent，讓兩個Agent進(jìn)行交互、自動完成議價和發(fā)貨，最終成交效率提升了50倍。

最后總結(jié)一句話，今天AI大模型賦能企業(yè)智能化、工業(yè)智能體改造制造業(yè)，帶來的不僅僅是工具的革命，也是一次革命的工具。所謂的發(fā)展智能體，就是發(fā)展人工智能+。