互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)云計算這幾年是怎么發(fā)展的
2016年5月24日 來源：防爆云平臺--防爆產(chǎn)業(yè)鏈一站式O2O服務平臺 防爆電氣、防爆電機、防爆通訊、防爆空調 瀏覽 2290 次 評論 0 次
傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)模式更多的是企業(yè)提供產(chǎn)品，用戶使用產(chǎn)品（免費或者付費）。而大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)模式中多了閉環(huán)的另一半，用戶消費的同時，也會產(chǎn)生價值，這個價值目前看是以數(shù)據(jù)為載體形式產(chǎn)生的，這些數(shù)據(jù)自下而上發(fā)揮價值，不僅為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，也為傳統(tǒng)各行各業(yè)帶來價值。舉個例子，好比一個LBS應用，從產(chǎn)品側看，可能是為了滿足用戶空間導航、商家檢索的功能；而從數(shù)據(jù)價值的視角看，用戶在使用應用的同時，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)里蘊含了諸如興趣喜歡、行為習慣、地域特征等需求、模式、意向層面的信息，這些信息反過來可以輔助LBS應用開發(fā)商優(yōu)化產(chǎn)品服務，從更大角度看，也可以將數(shù)據(jù)開放或共享給第三方生產(chǎn)型企業(yè)，以提高企業(yè)在產(chǎn)品、運營、營銷等多方面的精細化決策。
為了進一步說明三者的關系，可以從概念層面做出如下概念框圖：
（A）產(chǎn)品/服務層
上層與用戶直接接觸到的是產(chǎn)品或服務，從傳統(tǒng)產(chǎn)品模式角度看（自上而下看），單向的通過產(chǎn)品服務的功能或體驗去滿足用戶的需求是核心，數(shù)據(jù)是為了支撐產(chǎn)品的，是副產(chǎn)品；而從大數(shù)據(jù)的角度看（自下而上看），產(chǎn)品是為數(shù)據(jù)服務的，是產(chǎn)生數(shù)據(jù)工具或平臺，數(shù)據(jù)才是隱藏其后的核心。
在這個層面做事情，簡單看有三種模式（確實很簡單的看）：
i).只注重產(chǎn)品（如傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的做法），更多的是從用戶需求出發(fā)，關注功能設計，重視用戶體驗，通過產(chǎn)品的不同側重點結合不同時期的精細化運營手段，構建核心競爭力；
ii).只注重數(shù)據(jù)，這種模式是從價值出發(fā)，也可以理解為從數(shù)據(jù)消費方的需求出發(fā)，去采集獲取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以有多種來源，開放產(chǎn)品API、公共網(wǎng)頁抓取、第三方數(shù)據(jù)公司購買、市場研究公司的Panel、社會公共數(shù)據(jù)、市場調研數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換平臺、大眾數(shù)據(jù)整合平臺（眾包模式）…同時也可以來自不同的終端，如手機、RFID設備、IP地址、公共攝像頭…，從業(yè)者更關注的往往是數(shù)據(jù)層面的問題，比如數(shù)據(jù)質量管理、主數(shù)據(jù)管理（MDM）、數(shù)據(jù)龐雜性、個人隱私安全等等；
iii).注重產(chǎn)品和數(shù)據(jù)的均衡，如果說第一種模式需要的是產(chǎn)品經(jīng)理式的leader，第二種模式需要的是大數(shù)據(jù)模式的leader，那這第三種模式則需要能均衡考慮產(chǎn)品、數(shù)據(jù)的leader，即可以將用戶側的用戶需求與價值側的商家需求完美的融合的人，而在運營、盈利模式層面在2B/2C層都游刃有余的人。
（B）大數(shù)據(jù)層
如果說上面產(chǎn)品環(huán)節(jié)更多的是在企業(yè)內(nèi)部完成的，那大數(shù)據(jù)這個環(huán)節(jié)則是構建在企業(yè)與企業(yè)之間，也就是一個大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈上。從當前的現(xiàn)狀來看，全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模正在逐級攀升，而大數(shù)據(jù)這個生態(tài)價值鏈也會越來越長，終形式如何，很難預料，但鏈條當中可能會有幾種類型的公司存在（暫不考慮數(shù)據(jù)應用環(huán)節(jié)）：
i).Player類型
Player類型公司直接參與大數(shù)據(jù)價值鏈上橫向的一環(huán)，比如，有之前提到的數(shù)據(jù)采集類公司（數(shù)據(jù)IT化、數(shù)據(jù)整合），有基礎數(shù)據(jù)處理類公司（非數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)的半結構化與結構化），有數(shù)據(jù)聯(lián)盟、數(shù)據(jù)市場（更高效的數(shù)據(jù)收集機制），有數(shù)據(jù)質量管理組織，有數(shù)據(jù)挖掘建模類的公司，有數(shù)據(jù)產(chǎn)品類公司，有BA/網(wǎng)站分析類公司等；
ii).平臺類型
平臺類型的大數(shù)據(jù)企業(yè)不直接參與鏈條，而是間接為Player類型的企業(yè)或個人提供服務，其中尤其是面向企業(yè)的公司，往往具有很強的技術實力。比如，分布式數(shù)據(jù)計算平臺(如提供類似hadoop的解決方案)，提供通用的數(shù)據(jù)分析甚至挖掘能力或服務的企業(yè)，第三方推薦引擎（國內(nèi)的如百分點科技），社會化數(shù)據(jù)采集平臺（眾包模式）,面向個人的公共文件(也是數(shù)據(jù))云存儲平臺等；
iii).專業(yè)工具型
專業(yè)工具型的企業(yè)為Player類型的企業(yè)、平臺類型的企業(yè)或個人提供IT工具軟件，比如，企業(yè)內(nèi)部報表工具、微博社會化展示工具、專業(yè)統(tǒng)計/數(shù)據(jù)挖掘工具等；
iv).咨詢服務類型（或數(shù)據(jù)分析服務、數(shù)據(jù)化精準運營服務等）
上述企業(yè)都需要數(shù)學、計算、業(yè)務專家，尤其是跨多個領域的交叉型人才，這些人目前還屬于稀缺資源，因此，中小企業(yè)要想將自有數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮出來，往往需要類似咨詢公司來提供整體解決方案規(guī)劃、交叉人才的知識和技能、相關工具和平臺，在初期，這類企業(yè)會有很多的市場機會。
上述各類公司都有自己的上下游，關系微妙，定位也大不相同，因此也產(chǎn)生了大量不同的商業(yè)模式（此處后續(xù)希望另起一篇進一步展開詳述）。
?。–）云計算層
雖然云計算理論的誕生和大數(shù)據(jù)并無直接關系，但隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0時代的發(fā)展，網(wǎng)絡上用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多，且依托社會化網(wǎng)絡化傳播，數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長。而且，除結構化數(shù)據(jù)外，UGC數(shù)據(jù)更多的以文本、圖片、音頻、視頻等半結構化或非結構化數(shù)據(jù)存在。這些都為數(shù)據(jù)的存儲、計算提出了很高的要求。而云計算在這個環(huán)節(jié)卻有著先天的優(yōu)勢，這就為云計算及大數(shù)據(jù)應用提供了拉手的空間。
其實，云計算是“無處不在”的，這里的“無處不在”是指在上圖中的產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)價值應用環(huán)節(jié)都有云計算的存在。比如，在產(chǎn)品層面，基于開發(fā)者的PaaS層面的云計算服務提供商，可以為開發(fā)人員提供從操作系統(tǒng)、開發(fā)語言、數(shù)據(jù)庫等一應俱全的云開發(fā)平臺；再比如，像Testin這樣的初創(chuàng)企業(yè)，可以為廣大APP開發(fā)人員提供基于真機智能終端的云測試服務。在大數(shù)據(jù)層面，上面提到很多，自不必都說。在價值應用層面，雖然現(xiàn)在還沒有發(fā)生，但可以想象，在大量原始數(shù)據(jù)、信息知識集中到云端，云計算能力也集中到云端的情況下，大數(shù)據(jù)的價值應用更有可能是以SaaS的形式提供給互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)企業(yè)的需求方手中。
我們可以看到，云計算越來越脫離純忽悠的階段，走向真實，這個“真實”既表現(xiàn)在云計算服務形勢在IaaS、PaaS、SaaS三個層面的落地，也表現(xiàn)在為個人用戶、開發(fā)者用戶、企業(yè)用戶等多用戶類型的服務上。而這些“真實”除了資源、資金的節(jié)約，效率的提高外，更表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)可能帶來的廣泛的“逆向價值”的產(chǎn)生上。
如果說云計算是公路的話，那么大數(shù)據(jù)應用則相當于汽車。好的汽車可以驅動公路的發(fā)展，而好的公路又會反過來又能促進汽車的進步。
（D）價值應用層（價值再造過程）
大數(shù)據(jù)的價值應用可以通過企業(yè)內(nèi)部快速實現(xiàn)，就像很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做的那樣，比如亞馬遜，基于自有用戶行為、評分數(shù)據(jù)，為用戶提供視頻推薦服務。也可以取之于互聯(lián)網(wǎng)用之于互聯(lián)網(wǎng)，比如像Google、百度，收集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，提供搜索產(chǎn)品，進而在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)內(nèi)通過搜索廣告將數(shù)據(jù)價值化；再比如，互聯(lián)網(wǎng)廣告定向投放第三方公司，基于多個媒體端的監(jiān)測數(shù)據(jù)及其它開放數(shù)據(jù)，基于不同人群投放不同的定向廣告，基于數(shù)據(jù)價值，有效提升CTR，進而為廣告主在網(wǎng)絡媒體端提高ROI。
但大數(shù)據(jù)更多的價值空間并不僅僅局限于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，在市政規(guī)劃、金融證券、電信、醫(yī)療衛(wèi)生、保險、電力、傳統(tǒng)制造業(yè)等等均可以有多種應用方向。應用方向可以包括客戶洞察、客戶服務、風險控制、交叉銷售等不同方向。
大數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)難點，首先在于價值需求的挖掘，如何從行業(yè)內(nèi)外發(fā)現(xiàn)需求（不論是企業(yè)客戶需求，還是終個人需求）。其次則要考慮數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)模式，尤其是數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用模式。就像Google，先創(chuàng)造了搜索的產(chǎn)品應用模式，隨著競爭的加劇，公司需要不斷擴充新的數(shù)據(jù)，不斷提高公司的技術核心競爭力，探索一個個新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品應用模式。并且，在上面兩個難點中，都需要融合不斷更新的數(shù)據(jù)，新的社會學理論，去思考問題，不斷從企業(yè)出發(fā)，以新的視角去看待業(yè)務問題，看待市場、社會、人、人性。這個是難中之難。
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