制造業(yè)推進數字化，絕對不是上個工具、建個系統(tǒng)就能完成的，整個流程涉及人才、平臺、戰(zhàn)略業(yè)務等多個方面，而這每一項都會影響到制造業(yè)是否能夠成功地實現數字化。

在不同階段，制造業(yè)的數字化重點又各不相同，無法一概而論，只有每個階段針對性地去洞察、建設、優(yōu)化才能實現真正意義上的數字化。

在傳統(tǒng)制造業(yè)數據建設的過程中，我將企業(yè)的數字建設分為了 5個階段：

• 傳統(tǒng)階段：信息碎片化
• 起步階段：業(yè)務數字化
• 加速階段：數據價值化
• 成熟階段：數字平臺化
• 智慧階段：智能生態(tài)化

接下來，我將具體介紹每個階段的具體表現，大家根據特點自可判斷企業(yè)的數字化進程目前處于哪個階段，而后針對性地采取動作。

一、傳統(tǒng)階段：信息碎片化

信息碎片化是傳統(tǒng)階段的典型特征。信息要散分布于企業(yè)經營的各個環(huán)節(jié)，由于缺少信息系統(tǒng)的支持，制造企業(yè)主要依賴人力和紙質表單進行信息收集管理工作，實行以人為中心的粗放型管理模式和以紙質表單為載體的運營機制。

1、以人為中心的粗放型管理模式

對于絕大多數處于傳統(tǒng)階段的制造企業(yè)，其在日常運營中產生和積累的大量數據，基本處于缺乏標準化管理的狀態(tài)，這一階段的制造企業(yè)通常會利用 Excel 對數據進行簡單的處理和分析。但是整個數據收集、整理的過程主要依賴個人的經驗和能力，缺乏統(tǒng)一的標準規(guī)范，由于缺少系統(tǒng)支持，僅僅利用簡單的辦公軟件難以處理歷史海量數據，并且數據對企業(yè)經營管理的支撐相對較弱，因此傳統(tǒng)階段的制造企業(yè)對數據的整體利用率較低，管理上主要是傳統(tǒng)的、粗放的式。

2、以紙質表單為載體的運營機制

由于信息化基礎薄弱，傳統(tǒng)階段的制造企業(yè)無論辦公事務處理還是業(yè)務流程審批，大多以紙質表單為載體。員工拿著紙質文件四處找領導簽字、為紙質文件存儲留有專門的空間等，是這一時期的常見現象。很多企業(yè)還專門設有文員一職，他們需要將紙質表單的信息整理成簡單的電子文檔，供管理者參閱?？傮w而言，紙質表單的大量使用通常會造成運營效率不高、歷史數據追溯困難等問題。

二、起步階段：業(yè)務數字化

起步階段的制造企業(yè)，通過部署信息系統(tǒng)，對業(yè)務流程進行線上的標準化、體系化、規(guī)范化管理，實現了從粗放式管理到用數據流推動業(yè)務流的轉變。這一階段是對數據資產的原始積累，也是制造業(yè)企業(yè)數據建設的基礎和開端。

1、數據文化萌芽，啟動企業(yè)數據建設

隨著越來越多的管理人員意識到數據的重要性，倡導員工充分利用數據、增強業(yè)務能力，企業(yè)的管理方式開始發(fā)生轉變，數據文化也隨之逐漸萌芽。在文化的感染和熏陶下，企業(yè)以核心部門/業(yè)務為起點，通過 IT 人員主導、業(yè)務人員協(xié)助，啟動數據建設。鑒于這一階段制造企業(yè)數據建設基本屬于從要開始部署，投入巨大是其典型特征。企業(yè)不僅招募了專業(yè)的 IT 工程師，配置了充足的人才資源，還投入了大量資金，全力支持數據建設。

2、信息系統(tǒng)主導，加快業(yè)務線上流轉

在信息系統(tǒng)的支持下，制造企業(yè)部分核心業(yè)務的流程運行實現了線上管理模式。業(yè)務數據的快速流轉不僅提高了業(yè)務團隊內部的協(xié)作效率，而且大大降低了人力成本。業(yè)務流程在這一階段通過進步的科學梳理和規(guī)范簡化釋放出更高的效能。信息系統(tǒng)的部署使原本零散的數據得以整合，同時，數據的可控性和安全性也得到了一定程度的保障。這一階段的制造企業(yè)，數據管理初成體系，數據質量漸漸提高，開始逐步系統(tǒng)化打造自己的數據資產。

三、加速階段：數據價值化

通過對企業(yè)生產經營活動所產生的數據進行靈活調用、有序整合、多維分析、場景化應用、可視化呈現，數據的價值得到大幅釋放，企業(yè)的數據建設與業(yè)務管理實現了更緊密的融合，正式邁入加速階段，“依賴數據力量，科學理性決策"的現代管理模式成為主流。

1、聚焦場景，優(yōu)化 IT 建設

在完成核心業(yè)務系統(tǒng)的建設以后，為了應對邊緣的、新增的以及不斷變化的業(yè)務需求，廣大制造企業(yè)開始以拓展、應用數據價值為導向，持續(xù)完善信息系統(tǒng)部署，致力于對更多具體業(yè)務場景和經營管理場景進行數字化覆蓋，深化數據與業(yè)務的交融。與此同時，企業(yè)還儲備了既了解業(yè)務、又了解 IT 的雙重技能人才，以此來促進 IT 建設的持續(xù)優(yōu)化、增強數據建設與企業(yè)自身的匹配度，充分釋放數字潛能。

具體地，這一時期的企業(yè)通常會選擇一些低代碼搭建平臺作為業(yè)務系統(tǒng)的補充，來支持小規(guī)模業(yè)務線或臨時的業(yè)務調整，使數據建設工作適應業(yè)務變化，例如，織信低代碼、輕流零代碼平臺等，亦或是具有填報功能的 BI 報表平臺等。

在優(yōu)化 IT 建設的過程中，制造企業(yè)還完成了部分核心業(yè)務系統(tǒng)之間的打通，實現了部門級協(xié)同。通過疏通彼此的工作流程連接點，部分部門之間需密切配合的工作實現了線上管理，企業(yè)內部的業(yè)務辦作鏈開始貫通。這極大地減少了部門協(xié)同障礙，提高了組織運轉效率。例如，客戶營銷管理系統(tǒng)與采購管理系統(tǒng)的打通，使采購人員能夠在第一時間了解客戶的合作意向與訂單信息，立刻安排詢價、比價等采購活動，而且能夠針對客戶不恰當的需求及時給予營銷部門反饋，提前規(guī)避風險。

2、實時精準，驅動科學決策

在完成了基本的信息系統(tǒng)部署工作之后，企業(yè)的數據建設在業(yè)務上持續(xù)進行橫向延伸與縱向擴展。數據應用得更廣、更深，價值也得到進一步發(fā)掘。典型特征之一便是通過配置數據可視化系統(tǒng)，將抽象的數字進行實時化、具象化、直觀化、多樣化呈現，實現了業(yè)務的線上多場景連接與可視化分析。數據不再僅僅為企業(yè)提供單一的流程價值，還能夠帶來決策價值。

此階段的企業(yè)在對數據進行靈活調取、合理分類、重新組合、深刻剖析中實現數字的理性化業(yè)務表達，數據在與業(yè)務深度聯(lián)動的過程中持續(xù)創(chuàng)造價值，推動企業(yè)趨向邏輯化運營、科學化管理。企業(yè)還實現了各類系統(tǒng)與軟件在 PC 端與移動端的協(xié)同應用，以移動化辦公助力高效運營；一線員工可以在移動端隨時隨地填報數據、查閱結果，管理人員能夠通過移動端實時掌握業(yè)務信息、及時決策。在這一階段，數據采集與結果呈現不同步、信息傳遞滯后、數據與業(yè)務指標難映射、抽象數據難以被理解等問題得到解決。企業(yè)進一步解放數據要素、釋放數據價值，充分利用數據的時效性，建立敏捷決策體系。

四、成熟階段：數字平臺化

進入成熟階段，制造企業(yè)以消除內部數據壁壘、促進生產經營效率最大化為目標，利用數字平臺對所有數據資產進行統(tǒng)一管理和規(guī)劃，減少數據建設的冗余部署。數據實現了跨部門、跨業(yè)務、跨系統(tǒng)的無障礙流動，數據效能貫穿于企業(yè)日常運營、管理決策、戰(zhàn)略制定全過程。企業(yè)甚至開始以內部數據資源為依托，向外進行能力輻射。

1、戰(zhàn)略導向，全面推進數據建設

隨著前幾階段對數據逐漸全面、深入地應用，企業(yè)日常經營管理不斷條理化、清晰化，經濟效益也取得顯著增長。因此，成熟階段的企業(yè)進一步擴大數據的應用范圍、拓展數據的價值，并將數據驅動的見解作為未來機遇洞察與商業(yè)可行性評估的重要依據，依靠數字傳遞的客觀信息理性規(guī)劃戰(zhàn)略，與此同時，企業(yè)高度重視數據建設，數據建設成為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的重要組成部分。數據建設愿景與企業(yè)發(fā)展愿景實現了方向一致性，數據戰(zhàn)略與業(yè)務戰(zhàn)略達成了目標協(xié)同性，企業(yè)在數字策略與宏偉藍圖的全面融合中優(yōu)質發(fā)展。

2、共享數據，企業(yè)級協(xié)同走向新高度

這一階段的制造企業(yè)打造了企業(yè)級數字平臺對所有數據進行平臺化、一體化管理，驅動數據建設進步規(guī)范化、體系化發(fā)展。各業(yè)務系統(tǒng)，如ERP、SCM、CRM、MES、WMS等，在數字平臺上實現了集成，數字平臺成為企業(yè)統(tǒng)一的數據管理門戶。之前各業(yè)務系統(tǒng)獨立運作、各部門互不相通的局面被打破，在對數據資源的高度整合中實現業(yè)務資源的科學配置與合理統(tǒng)籌，推動企業(yè)對運營管理整體性把控能力的優(yōu)化升級。

3、全員培養(yǎng)，打造人才建設新體系

員工的數據素養(yǎng)在這一階段有了普遍提高，內部員工自主探索成為企業(yè)數據建設的重要方式。企業(yè)員工自主搭建應用，或者深度參與應用開發(fā)過程，進一步強化數據建設與業(yè)務發(fā)展的契合。而且，不同于以往直接使用 IT 人員提前開發(fā)好的固定分析模板，以業(yè)務人員為主導的自助數據分析模式成為主流，推動用戶的多元化發(fā)展、業(yè)務的自定義式分析與數據的創(chuàng)意性呈現。

4、價值外延，創(chuàng)新應用促進數字產業(yè)升級

企業(yè)不斷探索以數據推動業(yè)務創(chuàng)新的可能。在這一階段，數據的應用場景開始向用戶側擴展，數據的價值隨之由內向外延伸。部分制造企業(yè)以自身業(yè)務為基礎，以數據為橋梁，與終端用戶以及他們的生活場景實現了連接，初步構建起外部生態(tài)。背靠強大的數據平臺支持，此時的企業(yè)為用戶提供了連續(xù)的、持久的服務，將售后工作融于日常。甚至，對于一些制造企業(yè)來說，通過對產品應用場景的數據監(jiān)測，能夠提前發(fā)現異常、規(guī)避風險，增強了產品的安全性能。

五、智慧階段：智能生態(tài)化

制造業(yè)企業(yè)將人工智能等先進的數字技術與業(yè)務發(fā)展進行了更深層次的融合，在企業(yè)內部建設了涵蓋智能生產、智能營銷、智能運維、智能預測等全方位智能管理模式；于外部則建設了智能共享、高效流通、可持續(xù)利用的數據資源體系，從而打造了彼此信任、互惠互利、價值共創(chuàng)、和諧共生的智慧產業(yè)生態(tài)。

1、文化引領，塑造企業(yè)數字領導力

卓越的數據文化賦予制造企業(yè)蓬勃生命力、無限成長力、深刻洞察力和無畏探索力，引領企業(yè)成為制造業(yè)內數據建設的先鋒。而領先的數據建設又推動數據文化在內部的深入滲透、在外部的廣泛傳播，產生深刻的行業(yè)影響，企業(yè)持續(xù)以優(yōu)秀的數據文化為指引，塑造自己的數字領導力。

2、人機交互，創(chuàng)新智能化商業(yè)模式

人工智能、超級自動化、數字孿生以及物聯(lián)網等前沿技術在這一時期得到了廣泛應用，企業(yè)建設了全場景智能感知、全流程自動處理、全業(yè)務線智能決策的智能工廠。同時，IT 與 OT 實現了更緊密的融合，使工業(yè)數據能夠被自動化采集、傳輸與智能應用，企業(yè)對工業(yè)資產和制造過程的監(jiān)測能力顯著增強。

3、和諧生態(tài)，貫通產業(yè)上下游聯(lián)動

高度的數據文化共識、完善的生態(tài)制度體系、成熟的數字技術支持、以及共同的利益空間，讓企業(yè)互聯(lián)成為可能。這一階段的制造企業(yè)通過對管理邊界的打破與重構，與產業(yè)上下游伙伴共同建設了以業(yè)務合作為中心，以數據暢享為紐帶的生態(tài)體系。

以上 5 個階段即可準確地評估制造業(yè)企業(yè)生產所處于自動化、數字化還是智能化水平。大家可自行參考。