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什么是大數(shù)據(jù)？你可能之前就聽說過這個術(shù)語。你或許會考慮將其應(yīng)用于企業(yè)數(shù)據(jù)管理和戰(zhàn)略決策當(dāng)中。

到 2027 年，全球大數(shù)據(jù)市場預(yù)計將產(chǎn)生超過 1030 億美元的收入，而其目前的市場價值約為 2740 億美元。

為了解釋為什么大家都在熱議它，Netflix借助大數(shù)據(jù)每年在客戶留存方面能節(jié)省 10 億美元。

不過，這個大家都在頻繁提及的術(shù)語到底是什么呢？為什么大多數(shù)商業(yè)人士都對它如此著迷？

我們將深入探討大數(shù)據(jù)管理，并為你詳細剖析它。

什么是大數(shù)據(jù)？

在深入探討大數(shù)據(jù)之前，我們先來了解一下數(shù)據(jù)本身。

數(shù)據(jù)是一組事實。它們可以以文字、數(shù)字、觀察結(jié)果、描述或測量值等形式存在。

數(shù)據(jù)可細分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。定性數(shù)據(jù)是描述性的。

比如說，“某人的血型是 B型，有著金發(fā)，開一輛奔馳車?！?這就是定性數(shù)據(jù)的一個例子。

而定量數(shù)據(jù)是數(shù)值型的。例如，“某高中班級 97% 的學(xué)生考上了大學(xué)” 或者 “周四售出的 100 雙鞋中有 80 雙是藍色的”。

收集數(shù)據(jù)的方法有很多，比如直接觀察和問卷調(diào)查等。

大數(shù)據(jù)可以被視為數(shù)據(jù)的一個細分領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)的體量非常龐大，以至于傳統(tǒng)的方法和數(shù)據(jù)管理工具都無法適用。它由五個 “V” 來定義：體量（volume）、準(zhǔn)確性（veracity）、多樣性（variety）、速度（velocity）和價值（value）。

Gartner公司的前分析師Doug Laney創(chuàng)造了描述數(shù)據(jù)特征的三個 “V” 來定義數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵 “V” 要素

下面讓我們簡要介紹一下這五個數(shù)據(jù) “V” 要素分別意味著什么：

1. 體量（Volume）：大數(shù)據(jù)并不局限于有限的體量或特定的值。它可以小到一個比特，也可以大到太字節(jié)甚至更大。

2. 多樣性（Variety）：這涵蓋了用于商業(yè)決策的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3. 速度（Velocity）：大數(shù)據(jù)還勾勒出實時的數(shù)據(jù)報告和洞察信息，以滿足不斷變化的商業(yè)需求。

4. 準(zhǔn)確性（Veracity）：這涉及到數(shù)據(jù)集以及所生成洞察信息的可靠性和準(zhǔn)確性。

5. 價值（Value）：企業(yè)能夠了解數(shù)據(jù)在戰(zhàn)略決策、客戶留存、組織效率、收入增長等方面所產(chǎn)生的積極影響。

大數(shù)據(jù)技術(shù)有什么用途？

數(shù)據(jù)的應(yīng)用開啟了諸多廣闊機遇的大門。

到 2027 年，數(shù)據(jù)市場的營收將比 2019 年的利潤高出兩倍。這也印證了相關(guān)研究的發(fā)現(xiàn)，即其全球產(chǎn)業(yè)價值從 2018 年的 1690 億美元猛增至 2022 年的 2740 億美元。

數(shù)據(jù)分析及其各類方法在醫(yī)療保健、政務(wù)管理、零售、供應(yīng)鏈、制造業(yè)、游戲、人力資源等諸多領(lǐng)域都有眾多應(yīng)用案例。

例如，對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)公司大致可以在以下五個方面提供幫助：

1. 了解客戶

2. 做出更好的決策

3. 開發(fā)更好的產(chǎn)品和服務(wù)

4. 改善運營

5. 以及增加收入

醫(yī)療保健領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析可用于改進治療及監(jiān)測情況。其他用途還包括欺詐檢測、廣告投放以及為娛樂行業(yè)創(chuàng)作合適的內(nèi)容。

常見的數(shù)據(jù)管理和分析技術(shù)包括預(yù)測分析、人工智能、機器學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)挖掘。

一些重要的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

現(xiàn)實世界中有大量數(shù)據(jù)應(yīng)用的實例。

每家企業(yè)都會以某種方式處理來自客戶、員工、目標(biāo)受眾、公司增長數(shù)值等方面的用戶生成數(shù)據(jù)。

看看以下大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實例，了解一些領(lǐng)先的組織機構(gòu)是如何運用大數(shù)據(jù)的：

1. 一家位于加利福尼亞州的公司Centerfield利用客戶數(shù)據(jù)分析來深入了解現(xiàn)有客戶的偏好。這使得該公司能夠優(yōu)化其銷售和營銷策略，以便接觸更多潛在客戶。

2. Netflix運用預(yù)測分析來預(yù)測電視節(jié)目和各類節(jié)目的失敗率，從而做出正確的投資決策。

3. 一家位于芝加哥的醫(yī)療保健公司Tempus利用數(shù)據(jù)驅(qū)動型解決方案來實現(xiàn)實時臨床報告、預(yù)約以及多份病歷的自動化。該公司還依靠預(yù)測分析來開發(fā)醫(yī)療保健管理系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵組成部分

讓我們來討論一下大數(shù)據(jù)和相關(guān)服務(wù)的核心組成部分。

1. 企業(yè)數(shù)據(jù)管理。它是一套實踐方法，能讓企業(yè)在多個內(nèi)部系統(tǒng)、應(yīng)用程序和軟件之間無縫地訪問、整合、共享以及控制數(shù)據(jù)。

2. 數(shù)據(jù)分析與洞察。數(shù)據(jù)分析涉及各種方法和工具，用于從不同的數(shù)據(jù)集中收集信息，并生成實時報告以進行深度分析和獲取洞察。企業(yè)可以進一步將其用于決策制定和風(fēng)險管理。

3. 大數(shù)據(jù)實施。企業(yè)選擇數(shù)據(jù)實施，是為了將數(shù)據(jù)驅(qū)動型資源部署到其內(nèi)部戰(zhàn)略和運營當(dāng)中。這為解決問題和進行明智決策提供了更好的途徑。

4. 預(yù)測分析。商業(yè)中的預(yù)測分析能讓用戶了解買家偏好、進行需求預(yù)測、價格變動分析、營銷預(yù)算預(yù)測等等。

5. 數(shù)據(jù)挖掘。它也被稱作數(shù)據(jù)中的知識發(fā)現(xiàn)（KDD）。它是識別和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式的過程。

6. 數(shù)據(jù)可視化。它與諸如圖表之類展示數(shù)據(jù)的圖形有關(guān)。這使得分析和理解數(shù)據(jù)變得更容易。

7. 數(shù)據(jù)湖。顧名思義，它是一個集中的存儲池或知識庫，你可以在其中存儲結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) —— 它被視為對數(shù)據(jù)倉庫的一種補充。

8. 數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫是一種數(shù)字存儲系統(tǒng)或知識庫，它從各種來源收集大量數(shù)據(jù)。它將歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前數(shù)據(jù)都存儲在同一個地方。

9. 企業(yè)數(shù)據(jù)集成。它主要是從多個來源收集數(shù)據(jù)，并在內(nèi)部應(yīng)用程序、軟件和系統(tǒng)之間共享這些數(shù)據(jù)，以便實時生成報告。