「 1. 智能制造與兩化融合」

兩化融合是指工業(yè)化與信息化的深度融合，這一概念的提出是為了通過信息化帶動工業(yè)化、以工業(yè)化促進信息化，進而促進制造企業(yè)走新型工業(yè)化道路。兩化融合是中國制造業(yè)轉型的必由之路，而智能制造是實現兩化融合的核心途徑，是推進兩化融合的重要抓手。

「 2. 智能制造與工業(yè)互聯網」

智能制造致力于實現整個制造業(yè)價值鏈的智能化，推進智能制造過程中需要諸多使能技術。其中，工業(yè)互聯網是實現智能制造的關鍵基礎設施和使能技術之一，工業(yè)互聯網是智能制造實現應有價值、讓企業(yè)真正從中獲益的必要條件（圖1）。工業(yè)互聯網是工業(yè)互聯的網，其核心就是工業(yè)互聯，需要連接的內容包括企業(yè)的各種設備、產品、客戶、業(yè)務流程、員工、訂單和信息系統等工業(yè)要素，而且必須實現安全、可靠地連接。工業(yè)互聯網與智能制造密切相關，可謂欲善其事，先利其器。

圖1 工業(yè)互聯網是智能制造的關鍵基礎設施之一

「 3. 智能制造與人工智能、工業(yè)大數據」

人工智能研究的主要方向包括語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統，可以分為感知智能、運動智能和認知智能，近年來機器學習和深度學習算法得到廣泛應用。

工業(yè)大數據主要是由工業(yè)互聯網采集，通過統計分析方法或人工智能算法來尋找數據中呈現的規(guī)律，再進行數據建模和數據展現，解讀數據的內涵，進而實現優(yōu)化與控制，實現數據驅動，最終幫助企業(yè)實現提高產品質量、優(yōu)化設備運營績效、降低能耗、優(yōu)化產品性能、提升客戶滿意度、提高企業(yè)盈利能力、縮短產品上市周期等業(yè)務目標。

人工智能與工業(yè)大數據是支撐智能制造的重要使能技術。大數據驅動知識學習，與人工智能技術的融合實現從數據到知識、從知識到決策。智能制造有賴于人工智能技術、工業(yè)大數據與制造技術融合，實現自主控制、優(yōu)化。

「 4. 智能制造與數字化轉型」

數字化轉型（digital transformation）是企業(yè)真正實現將模擬信息轉化為數字信息（例如將手工填寫的單據自動識別轉為數字信息）的過程。制造企業(yè)推進數字化轉型是實現智能制造的基礎和必要條件。事實上，對于智能制造應用的各個范疇，數字化技術都提供了重要的支撐：

（1）智能產品: CPS、adas、產品性能仿真；

（2）智能服務: Digital Twin、狀態(tài)監(jiān)控、物聯網、虛擬現實與增強現實；

（3）智能裝備：CAM系統、增材制造及其支撐軟件；

（4）智能產線：FMS的控制軟件系統、協作機器人的管控系統；

（5）智能車間：數據采集與監(jiān)視控制（SCADA）、車間聯網、MES、APS；

（6）智能工廠: 視覺檢測、設備健康管理、工藝仿真、物流仿真；

（7）智能研發(fā): CAD、CAE、EDA、PLM、嵌入式軟件、設計成本管理、DFM（可制造性）分析、拓撲優(yōu)化；

（8）智能管理: ERP、CRM、EAM、SRM、MDM、質量管理、企業(yè)門戶；

（9）智能物流與供應鏈：AGV、SLAM、自動化立庫、WMS、TMS、DPS（數字揀貨系統）；

（10）智能決策：BI、工業(yè)大數據、企業(yè)績效管理、移動應用。

「 5. 智能制造與精益生產」

精益生產是在工業(yè)實踐中總結出來的實現持續(xù)改善的思想。在制造業(yè)轉型升級的浪潮中，精益生產與智能制造缺一不可、相得益彰。通過數字化、自動化和智能化技術的應用，精益生產將取得更大的實效。

實現中國制造業(yè)轉型，推進兩化融合，智能制造是核心。數字化轉型是實現智能制造的基礎，工業(yè)互聯網是支撐智能制造的基礎設施。同時，在推進智能制造的過程中，還要采用工業(yè)大數據、人工智能以及各種工業(yè)軟件等諸多使能技術。圖2是智能制造領域相關技術之間的關系。

圖2 智能制造領域相關技術之間的關系