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帶你了解人工智能行業(yè)研究中需要知曉的六大基本概念，理解了這些，就能讀懂基本的行業(yè)報告

人工智能

什么是人工智能？它不是科幻電影中有可能統(tǒng)治人類的天網(wǎng)或超級計算機(jī)。簡單理解，所有以非生物形式并展現(xiàn)出智能能力的，都可以稱為人工智能。這里蘊(yùn)含了兩個概念：1）人工：非生物的，由人類制造出來的；2）智能：不僅僅只是生物的運(yùn)動、飛行等最為基礎(chǔ)的機(jī)械能力，而是具有感知感受、思考、判斷、決策等智能能力的。

值得一提的是，每當(dāng)一種人工智能技術(shù)走入人們的生活，它就似乎失去了“人工智能”這個頭銜，變成一種所謂的“智能設(shè)備/產(chǎn)品”。例如，能夠避障和自動規(guī)劃路線的掃地機(jī)器人，智能手表等，可能在幾十年前算是人工智能的一種，但是現(xiàn)在卻被人們看得稀松平常。

在人工智能中，有六大必須理解的概念，知道了這六大概念，就能夠串起人工智能發(fā)展趨勢的一條主線了。

六大概念

01

算法

算法，指的是計算機(jī)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的規(guī)則規(guī)律。最簡單的算法就是我們從小到大學(xué)到的各種數(shù)學(xué)公式，比如加法算法，a+b。

算法是人工智能技術(shù)中最為基礎(chǔ)的組成部分，它定義了人工智能處理數(shù)據(jù)的各種方式和規(guī)則。由于人工智能是基于計算機(jī)運(yùn)行的。

02

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)，指的是能夠被計算機(jī)所處理的，對客觀世界的數(shù)字化描述。例如，對于一個人類，ta的數(shù)據(jù)可能包括：身高、體重、年齡、身高、血型、國籍、住址等一系列信息。

數(shù)據(jù)的形態(tài)是多種多樣的，其可能包括各種數(shù)值、文字、圖像、音頻、視頻等。

數(shù)據(jù)對于人工智能非常關(guān)鍵，因?yàn)楫?dāng)前的人工智能普遍需要從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并獲得智能能力。如果沒有數(shù)據(jù)，人工智能就是空中樓閣。

03

算力

算力，指的是計算機(jī)在單位時間內(nèi)能夠處理任務(wù)的能力。沒有足夠強(qiáng)大的算力，人工智能無法在計算機(jī)上運(yùn)行。

早在上世紀(jì)80年代，當(dāng)前深度學(xué)習(xí)（一種類型的人工智能算法）的基本理論就已經(jīng)發(fā)展起來。但由于當(dāng)時的計算機(jī)性能不夠強(qiáng)大，很多人工智能算法僅僅停留在論文上。直到本世紀(jì)初大規(guī)模集成電路的發(fā)展，讓計算機(jī)芯片的性能快速增長，過去運(yùn)行困難的人工智能算法獲得了新生。

到這里，我們講完了人工智能最基礎(chǔ)的三大要素——算法、算力和數(shù)據(jù)。沒有算法，人工智能就不懂得如何從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)其中的規(guī)律，沒有算力，人工智能就無法開始學(xué)習(xí)，沒有數(shù)據(jù)，人工智能就無從學(xué)習(xí)。因此這三大要素是構(gòu)成人工智能的最基礎(chǔ)部分。三者缺一不可。

講完了最基礎(chǔ)三要素，人工智能是怎樣誕生的？這需要了解接下來的三個概念。

04

模型

模型，指的是人工智能算法，在強(qiáng)大算力的支撐下，通過學(xué)習(xí)海量的數(shù)據(jù)而獲得一種規(guī)律。

和算法不同，模型是人工智能學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)后獲得的，它是智能的核心載體。人工智能需要模型作為系統(tǒng)的“核心”，完成其面臨的任務(wù)。

05

訓(xùn)練

訓(xùn)練，就是人工智能算法在數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一般性規(guī)律的過程。任何人工智能，都需要首先經(jīng)過訓(xùn)練，訓(xùn)練得到模型后，模型需要經(jīng)過性能的檢驗(yàn)，只有達(dá)標(biāo)的模型，才能夠成為合格的人工智能，真正部署在計算機(jī)、機(jī)器人、智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備等地點(diǎn)，發(fā)揮應(yīng)有的作用。

06

推理

人工智能訓(xùn)練完成后，采用訓(xùn)練過程中沒有使用過的數(shù)據(jù)，令其進(jìn)行處理并得到恰當(dāng)?shù)慕Y(jié)果，稱為推理。

推理和訓(xùn)練不同，推理不能使用訓(xùn)練中用過的數(shù)據(jù)，而是用訓(xùn)練中沒有用過的數(shù)據(jù)，讓人工智能進(jìn)行處理，確保即使是面對沒有訓(xùn)練過的數(shù)據(jù)，模型具有“舉一反三”的能力，完成設(shè)定的任務(wù)。

人工智能算法通過訓(xùn)練獲得模型，并通過部署，在各種設(shè)備進(jìn)行推理，便完成了制造（研發(fā)）人工智能的全過程。

這一過程如下所示：