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新型工業(yè)化包含新的內涵與特征，把握新型工業(yè)化的要求，加速工業(yè)數字化轉型，便是實現(xiàn)工業(yè)高端化的重要基礎、實現(xiàn)工業(yè)智能化的關鍵路徑以及實現(xiàn)工業(yè)綠色化的主要抓手。

近日，華為、信通院和羅蘭貝格聯(lián)合編制的《工業(yè)數字化/智能化2030白皮書》發(fā)布。白皮書首次提出了工業(yè)智能體參考架構，將工業(yè)軟件作為“大腦”，工業(yè)云底座作為“心臟”，工業(yè)邊緣引擎、數字工業(yè)裝備作為“四肢”，先進工業(yè)網絡作為貫通全身的“神經”，工業(yè)數據作為無處不在、流動的“血液”，端到端安全作為工業(yè)企業(yè)的“免疫系統(tǒng)”，為工業(yè)企業(yè)開展數字化規(guī)劃和落地部署提供指引。

01

工業(yè)數字化的當前進程

數字化轉型在過去10年中一直是企業(yè)的關鍵議程之一，但不同行業(yè)之間的數字化進程有顯著差異。根據華為2021年發(fā)布的《戰(zhàn)略到執(zhí)行、實踐到卓越》報告中的評估，工業(yè)處于數字化進程的第二波次，處于轉型追隨者的位置。

工業(yè)領域寬廣，子行業(yè)眾多，為明確工業(yè)數字化轉型的具體進程，我們參考《國民經濟行業(yè)分類》和智能制造重點產業(yè)，在本白皮書中將工業(yè)劃分為16個子行業(yè)進行分析，評估中國工業(yè)各子行業(yè)的數字化指數。

以可觀測、易評價、可量化為原則，我們從工業(yè)產品的全生命周期出發(fā)，制定研發(fā)設計、生產管理、倉儲物流、商業(yè)運營四大維度、包含21細項指標的評估模型。

數據來源方面，行業(yè)均值參考了中國智能制造評估評價公共服務平臺截至2021年12月的數據，覆蓋中國31個省市自治區(qū)的2萬余家工業(yè)企業(yè)的智能制造能力成熟度診斷數據3；各細分行業(yè)數據在行業(yè)均值的基礎上，以調研、訪談方式，分別從行業(yè)內專家、工業(yè)數字化供應商專家獲取各指標評分，并交叉驗證。

從結果來看，半導體、汽車、航空航天、石油化工行業(yè)整體數字化水平最高；采礦、建筑材料、輕工、紡織與服裝相對落后。

從細項指標分數看，數字化設計、設備數字化、生產數據自動采集的整體水平較高，是企業(yè)數字化轉型的基礎場景和能力。

在數字化指數基礎上，我們又疊加了各行業(yè)的盈利能力 4，從這兩個維度出發(fā)，將 16個子行業(yè)劃分為了引領型行業(yè)、敏捷型行業(yè)、前瞻型行業(yè)、謹慎型行業(yè)、沉穩(wěn)型行業(yè)五種行業(yè)畫像。

02

工業(yè)數字化產業(yè)發(fā)展趨勢

在工業(yè)數字化價值棧中，工業(yè)數據貫穿各個層級，并依靠工業(yè)裝備、工業(yè)網絡和工業(yè)軟件實現(xiàn)數字空間與物理世界的融合，構建數據優(yōu)化閉環(huán)?；谶@四大要素——工業(yè)裝備、工業(yè)網絡、工業(yè)軟件和工業(yè)數據，我們描繪了一幅工業(yè)數字化價值棧全景圖，可作為工業(yè)企業(yè)部署數字化場景和服務、分析市場機會與格局的參考。

腳踏實地、仰望星空，以工業(yè)數字化價值棧為參考藍圖，中國工業(yè)企業(yè)的數字化轉型仍然任重而道遠。在此，我們提出工業(yè)“新四化”的發(fā)展趨勢，期望至2030年工業(yè)實現(xiàn)全面的數字化轉型，推動實現(xiàn)新型工業(yè)化。

根據中國工業(yè)和信息化部定期統(tǒng)計和發(fā)布的設備數字化率、數字化設備聯(lián)網率、關鍵工序數控化率三項反映指標6，當前我國的裝備數字化水平整體處于40-50%的相對較低水平，還有很大提升空間。國內工業(yè)企業(yè)在工業(yè)裝備的數字化、聯(lián)網化方面仍需加大發(fā)力、奮楫篤行。